核心区别概览
| 特性 | SQL Server (Microsoft) | MySQL (Oracle) |
|---|---|---|
| 所有权/供应商 | Microsoft | Oracle (通过 Sun Microsystems 收购) |
| 许可模式 | 商业许可为主，有免费受限版本 | 双许可：GPLv2 开源 & 商业许可 |
| 主要操作系统 | Windows Server (首选)、Linux、Docker | Linux、Unix、Windows、macOS、Docker |
| 编程接口 | T-SQL (Transact-SQL) | SQL (兼容标准 ANSI SQL，有扩展) |
| 核心优势 | 深度 Windows/微软生态集成、企业特性、强大工具 | 开源、成本效益、配置灵活、广泛应用、速度快 |
| 默认存储引擎 | 专有存储引擎 | InnoDB (ACID 合规) |
| 复制模型 | AlwaysOn 可用性组、日志传送、镜像 | 主从/主主异步复制、组复制 (InnoDB) |
| 高可用/灾备 | AlwaysOn 可用性组 (企业级)、故障转移群集 | InnoDB Cluster、MySQL Group Replication、第三方方案 |
| 开发/管理工具 | SQL Server Management Studio (SSMS) | MySQL Workbench、phpMyAdmin 等 |
| XML 支持 | 原生、强大 (XML 数据类型, XQuery) | 有限支持 (存储、函数) |
| BI 集成 | 紧密 (SSRS, SSIS, SSAS) | 需第三方工具或定制 |
| GIS 功能 | 强大 (空间数据类型、索引) | 良好 (MyISAM/InnoDB 空间扩展) |
| 内存引擎 | Hekaton (内存 OLTP) | MEMORY 存储引擎 (非 ACID) |
| 云部署 | Azure SQL Database、Managed Instance | MySQL on Azure、AWS RDS/Aurora、GCP Cloud SQL |
| 成本 | 许可成本高 (尤其企业版)，云按使用付费 | 社区版免费，企业版/云托管需付费 |
详细分析
- 所有权与许可模型：
- SQL Server: 是 Microsoft 的专有商业软件。提供不同版本：免费的 Express 版（有限功能/资源）、Standard 版和 Enterprise 版（功能齐全，价格昂贵）。许可费用基于服务器核心数或客户端访问数量。云服务（Azure SQL DB）按使用付费。
- MySQL: 采用双许可模式：
- GPLv2 开源许可: MySQL Community Edition 在 GPL 许可下完全免费使用和修改。这是最常见的选择，适用于大多数应用。
- 商业许可: 需要商业许可的场景（如闭源分发嵌入式 MySQL）或获取额外专有功能（企业版插件：备份、监控、安全加固、线程池等）。云托管服务（如 AWS RDS、Azure DB for MySQL）也需付费。
- 操作系统支持：
- SQL Server: 历史上紧密绑定 Windows Server。较新版本（2017+）也官方支持 Linux 和 Docker。但 Windows Server 仍是最成熟、功能支持最全面的平台，尤其是在高可用和企业特性方面。
- MySQL: 天生跨平台。在 Linux（各种发行版）、Unix（Solaris, FreeBSD 等）、Windows、macOS 上运行良好，并且广泛支持 Docker。Linux 通常是生产环境的推荐部署平台。
- SQL 方言与编程扩展：
- SQL Server: 使用 T-SQL (Transact-SQL)。这是标准 SQL 的强大扩展，提供了丰富的程序化功能（存储过程、函数、触发器非常强大）、错误处理、变量操作等。语法有时与其他数据库不兼容。
- MySQL: 使用兼容标准 SQL (ANSI) 的语言，并添加了一些自身扩展。存储过程、函数和触发器的能力在早期版本中较弱（5.0 引入），后续版本不断增强，但在复杂程序化逻辑和错误处理的丰富性上通常认为稍逊于 T-SQL。语法更接近 SQL 标准。
- 存储引擎：
- SQL Server: 使用单一、专有的存储引擎。这是一个高度集成、优化的引擎，处理所有数据存储、索引、事务（ACID）和锁管理。用户通常不直接选择引擎。
- MySQL: 采用可插拔存储引擎架构。这提供了灵活性：
- InnoDB: 当前默认引擎（从 MySQL 5.5 开始），支持事务（ACID）、行级锁、外键约束。是企业级应用和需要可靠事务支持的场景的推荐选择。
- MyISAM: 旧默认引擎（5.5之前），不支持事务或外键，提供表级锁，速度快但可靠性较低（崩溃后易损坏），适用于只读为主的场景。在新项目中应避免使用。
- Memory: 内存存储引擎，速度快但非持久化（重启丢失数据）。
- 其他引擎: Archive, CSV, Merge, Federated 等，用于特定用途。
- 性能：
- 无法笼统地说谁更快，性能高度依赖于具体场景：
- SQL Server: 通常在处理复杂查询、大型数据库、高度并发 OLTP 和 OLAP（尤其配合其 BI 栈） 方面表现优异。深度 Windows 集成带来优化。内存 OLTP (Hekaton) 可极大加速特定事务。
- MySQL (InnoDB): 高并发读取密集型操作和简单写入通常非常快。在 Web 应用（如 WordPress, Drupal 等）和“标准”业务系统（如 ERP/CRM）中广泛使用，拥有海量成功案例。配置灵活（内存池大小、并发连接数等）允许精细调优。
- 两者都能通过良好设计、索引和调优满足绝大多数应用需求。
- 无法笼统地说谁更快，性能高度依赖于具体场景：
- 工具与生态系统：
- SQL Server: 提供极其强大且集成度高的工具链：
- SQL Server Management Studio (SSMS): 功能全面的免费 GUI 管理、开发、监控工具。
- SQL Server Data Tools (SSDT): 数据库项目开发和 Visual Studio 集成。
- SQL Server Profiler: 性能分析和诊断工具（逐渐被 Extended Events 取代）。
- BI 工具: SQL Server Reporting Services (SSRS), SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Analysis Services (SSAS) 紧密集成，构成强大的企业 BI 平台。
- MySQL: 工具链更分散，但选择丰富：
- MySQL Workbench: 官方的主要 GUI 工具，用于管理、设计、开发、迁移。
- phpMyAdmin: 流行的基于 Web 的管理工具（尤其与 LAMP 栈配合）。
- 许多第三方工具：Percona Toolkit, mytop, Sequel Pro (macOS)，以及众多命令行工具。
- 与 PHP、Python、Node.js 等 Web 技术栈集成非常紧密和广泛。
- SQL Server: 提供极其强大且集成度高的工具链：
- 高可用性与灾难恢复：
- SQL Server:
- AlwaysOn Availability Groups (企业版): 基于集群（Windows Server Failover Clustering）的同步/异步复制，支持自动故障转移、读写分离（只读副本）。是首选高可用解决方案。
- Database Mirroring: 较旧的高可用技术，被 AlwaysOn AG 取代。
- Log Shipping: 基于事务日志的异步复制，用于灾难恢复。实现比 MySQL 类似方案更直观。
- 备份/还原功能强大且易用。
- MySQL:
- InnoDB Cluster (MySQL Shell + Group Replication): 基于组复制 (Group Replication) 的原生高可用方案。组复制使用 Paxos 协议实现同步多主/单主复制，内置成员管理、自动故障检测与切换。需要 MySQL Shell (AdminAPI) 管理。
- MySQL Replication: 成熟、广泛使用的异步主从复制。实现简单，配置灵活，支持多级复制、主主复制（需小心处理冲突）。是经典的高可用基础方案。
- Galera Cluster: 流行的第三方同步多主复制解决方案（如 Percona XtraDB Cluster, MariaDB Galera Cluster），提供强一致性。
- MHA (Master High Availability): 成熟的第三方自动故障转移工具。
- 备份通常使用
mysqldump, Percona XtraBackup,mysqlbackup(企业版) 等。
- SQL Server:
- 安全性：
- 两者都提供强大的核心安全功能：用户管理、角色、权限控制（GRANT/REVOKE）、数据加密（TDE）、连接加密（SSL/TLS）、审计。
- SQL Server: 在集成 Windows 身份验证 (Kerberos/AD) 方面更无缝，企业版提供高级行级安全、动态数据屏蔽等高级特性。
- MySQL: 社区版基础审计功能有限，企业版提供增强审计功能。插件机制允许整合外部认证系统。安全性配置通常更显式。
- 功能特性深度：
- SQL Server: 通常在企业级特性深度和集成度方面领先：
- BI 与分析: SSIS (ETL), SSAS (多维/表格模型), SSRS (报表) 构成无与伦比的集成式 BI 平台。
- XML 支持: 原生 XML 数据类型、XPath/XQuery 支持、XML 索引。
- Spatial/GIS: 成熟的空间数据类型、索引（R-Tree 等）、丰富的地理空间函数。
- 内存 OLTP (Hekaton): 显著加速特定事务工作负载。
- 高级分析服务: SQL Server Machine Learning Services (R/Python 集成)。
- MySQL (InnoDB): 核心在于稳定、高效的关系型数据存储。随着发展，不断增加功能：
- GIS: 支持空间数据类型和函数，但在丰富程度上略逊于 PostgreSQL/PostGIS 或 SQL Server。
- JSON: 强大的 JSON 支持（数据类型、函数、索引生成列）。
- 分区: 表分区支持。
- CTE: 从 8.0 开始支持公用表表达式和窗口函数。
- GIS、JSON 等功能在 MySQL 上日益强大，但原生高级 BI/ETL、纯内存引擎、集成的机器学习深度仍不如 SQL Server。
- SQL Server: 通常在企业级特性深度和集成度方面领先：
如何选择？
考虑以下关键因素：
- 预算: 预算是硬性指标：
- 优先成本敏感: MySQL Community Edition 是首选。即使需要商业版支持或云托管服务，其整体拥有成本通常也显著低于 SQL Server 企业版或基于核心数的本地部署许可。
- 预算充足或需深度集成: 若预算宽裕且能受益于 SQL Server 的高阶功能（如 BI 套件），SQL Server 的投资回报可能更高。
- 技术栈与平台：
- Windows / .NET 环境: SQL Server 天然契合，整合度极高。
- Linux/Unix 或跨平台:
- 对高级管理特性（如 AlwaysOn AG）有要求 → SQL Server on Linux（需评估成熟度）。
- 否则，MySQL 在 Linux 上部署成熟且普遍，通常是更自然的选择。
- 云部署: 两者在各大云平台（Azure、AWS、GCP）均有托管服务。选择应考量团队熟悉度、特定云厂商的优化以及成本模型。
- 应用需求：
- 标准 Web 应用 (LAMP/LEMP): MySQL 是久经考验的标配。
- 复杂报表和商业智能: SQL Server（尤其企业版 + SSRS/SSAS/SSIS）优势显著。
- 需深度集成的 Windows 企业应用 (如 SharePoint): SQL Server 是标配。
- 大规模 OLTP 系统:
- MySQL: 在读写分离良好、索引优化的场景下性能极佳（如电商产品页）。
- SQL Server: 处理复杂并发事务、死锁预防方面可能更胜一筹（需合理设计）。
- XML 或高级 GIS: SQL Server 通常功能更丰富。
- 规模和复杂性：
- 超大规模、极高并发或超复杂逻辑: 两者都能应对，SQL Server 的工具链和企业特性（如资源调控器）可能在管理超大型复杂系统时更省力。
- 中小型项目 / 标准业务系统: MySQL 完全胜任，成本更低。
- 团队技能：
- 熟悉 Windows/.NET/SQL Server: 选择 SQL Server。
- 熟悉 Linux/开源/Web 开发/MySQL: 选择 MySQL。
- 学习曲线也是投入成本。
总结
- SQL Server: 是企业级数据库的典范，尤其深植于微软生态，在高级特性（BI、高级分析、T-SQL 能力、紧密集成的工具链）、纯 Windows 环境高可用性以及需要处理极端复杂查询场景时具有明显优势。适合预算充足、在 Windows 上运行的企业级应用、需要深度 BI 集成的项目。
- MySQL: 作为最成功的开源数据库之一，凭借其开源免费（社区版）、高性能、高可靠性、卓越的可扩展性、巨大的社区支持以及与 Web 技术栈的无缝集成，成为了无数 Web 应用、SaaS 产品和各种规模业务系统的首选。在成本敏感、基于 Linux 或需要灵活部署选项的场景中表现出色。